Britiske forskere har udviklet en maskinlæringsplatform, der fungerer med ultra-store skalaer taget fra himlen og hjælper med at overvåge salatafgrøder i markerne.
En ny software kaldet AirSurf-Lettuce måler udbytte, størrelse og placering af afgrøder. dette vil hjælpe landmændene med at høste med stor nøjagtighed, nemlig fra de områder, hvor afgrøder allerede er fuldt modne.
Platformen vil også hjælpe landmænd med at levere høstede afgrøder til markedet så effektivt som muligt. Det er vigtigt at bemærke, at denne teknologi kan anvendes til andre kulturer.
Maskinen blev udviklet på Earlham Institute (EI) af forskere fra Zhou Group i samarbejde med gårdsvirksomheden til G's Growers fra Cambridgeshire.
Traditionelt er det ekstremt tidskrævende og fejlagtigt at overvåge tilstanden og måle mængden af fremtidig afgrøde i markerne; Derfor er nye luftfotograferingsbaserede kunstige intelligensløsninger en mere effektiv metode.
AirSurf-teknologien bruger ”dyb læring” - en dybstruktureret maskinlæringsteknologi - kombineret med ultrabred billedanalyse til at måle salat ved høj kapacitet.
Dette giver dig mulighed for at identificere det nøjagtige antal og placering af salatplanter med den ekstra fordel at anerkende afgrødekvalitet, det vil sige små, mellemstore eller store salathoveder.
Kombinationen af dette system med GPS giver landmænd mulighed for nøjagtigt at spore størrelsesfordelingen af salat i markerne, hvilket kan hjælpe med at forbedre nøjagtigheden og effektiviteten af landbrugspraksis, herunder høsttid.
Salat i Storbritannien er stor forretning, især i East Anglia. Årligt produceres 122.000 tons af det i landet.